Hablando de DSpace

Los autores almacenan sus datos de investigación para el cumplimiento de políticas o requisitos de diversos agentes, como las instituciones académicas y agencias de financiamiento y evaluación, que piden que se depositen sus datos en repositorios, como parte de los requisitos de sus políticas de ciencia e investigación

_{El personal de investigación del sector público o cuya actividad investigadora esté financiada mayoritariamente con fondos públicos […] deberá depositar una copia de la versión final aceptada para publicación y los datos asociados a las mismas en repositorios institucionales o temáticos de acceso abierto, de forma simultánea a la fecha de publicación. (1)}

O simplemente, éstos se depositan para posibilitar la verificación de resultados y la transparencia en la investigación, aspectos prioritarios de la ciencia abierta. Además, al estar los repositorios integrados con el sistema de ciencia internacional como OpenAIRE, se facilita el descubrimiento y el reuso de datasets relevantes para otras investigaciones.

No obstante, intentar almacenar en un repositorio tradicional datasets que superan los 100-200 MB, algo normal en datasets raw o en ciertas disciplinas académicas,  plantea problemas de sesiones que expiran, almacenamiento creciente, colisión con otros tráficos del repositorio, etc.. Por tanto el uso de DSpace para estos mega-datasets requiere de planteamientos diferenciados a los de repositorios textuales, o bien el uso de sistemas específicos de subidas de ficheros en los procesos de archivo en el repositorio. Nuestra recomendación, si se está pensando en este tipo de datasets, sería bastante tibia sobre la conveniencia de usar DSpace.

En el caso que el condicionante de tamaño no sea limitante, el  uso de DSpace puede suponer ventajas considerables, tanto coexistiendo los datasets con el resto de materiales del repositorio «textual» como si se considera un repositorio específico de datos. El primer caso estaría recomendado si los datasets son una pequeña parte de los objetos a almacenar, pues se opera una única infraestructura y se comparte el conocimiento de los especialistas responsables del repositorio.

Para los repositorios anteriores se debería considerar la implantación de  las siguientes funcionalidades:
    • Adaptación de los metadatos a la casuística específica de los datasets
    • Asignación de DOIs a los datasets, proporcionando una identificación única y permanente que facilita la citación y la referencia en publicaciones académicas, dando crédito adecuado a los creadores originales de los datos (el  DOI es preferible al handle ara este tipo de objetos digitales)
    • Soporte a licencias de reuso ODCommons, mas apropiadas que las Creative Commons para este tipo de material.
    • Exposición OAI-PMH compatible con las OpenAIRE Guidelines for Data Archives

_{(1) artículo 37. Ley 14/2011, de 1 de junio de 2011, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación}